AOIとAXIの違い

自動 X 線検査 (AXI) は、自動光学検査 (AOI) と同じ原理に基づくテクノロジーです。可視光の代わりに X 線を光源として使用し、通常は見えない部分を自動的に検査します。

自動 X 線検査は幅広い業界や用途で使用されており、主に次の 2 つの主要な目的があります。

プロセスの最適化、つまり検査の結果は次の処理ステップを最適化するために使用されます。
異常検出、つまり検査結果は、部品を不合格にする（スクラップまたは再加工する）基準として機能します。
AOI は主にエレクトロニクス製造に関連していますが (PCB 製造で広く使用されているため)、AXI はより広範囲のアプリケーションを備えています。合金ホイールの品質検査から加工肉中の骨片の検出まで多岐にわたります。定義された基準に従って非常に類似した品物が大量に製造される場合は常に、高度な画像処理およびパターン認識ソフトウェア (コンピューター ビジョン) を使用した自動検査が、品質を確保し、加工および製造の歩留まりを向上させるための有用なツールとなっています。

画像処理ソフトウェアの進歩により、自動 X 線検査のアプリケーションの数は膨大になり、増え続けています。最初の応用は、この技術が当初非常に高価であると予想されていたため、コンポーネントの安全面で製造される各部品の慎重な検査が必要な業界（たとえば、原子力発電所の金属部品の溶接継ぎ目など）で始まりました。しかし、この技術の普及により、価格は大幅に下がり、自動 X 線検査がより広い分野で利用できるようになりました。安全面 (加工食品中の金属、ガラス、その他の物質の検出など) や歩留まりの向上によって再び部分的に促進されました。処理を最適化します（たとえば、スライスパターンを最適化するためのチーズの穴のサイズと位置の検出）。^[4]

複雑な品目の大量生産 (エレクトロニクス製造など) では、欠陥を早期に検出すると、後続の製造ステップで欠陥部品が使用されるのを防ぐことができるため、全体のコストを大幅に削減できます。これにより、次の 3 つの大きな利点がもたらされます。a) 材料に欠陥がある、またはプロセス パラメータが制御不能になったという状態をできるだけ早い段階でフィードバックすることができます。b) すでに欠陥のあるコンポーネントに付加価値を与えることを防ぎ、欠陥による全体的なコストを削減します。 c) テストパターンのセットが限られているため、品質検査の後の段階や機能テスト中に欠陥が検出されない可能性があるため、最終製品の現場欠陥の可能性が高くなります。